AI 正在帮助快餐店 (QSRs) 应对劳动力短缺问题、提高运营效率、转变客户体验，并变得更加灵活和高效。借助计算机视觉和语音识别技术，快餐店可以通过支持 AI 的品牌虚拟形象自动完成点餐、预测订单准备时间、优化人员配备并提高食品配送速度，从而打造全面的端到端客户体验。
为应对挑战并满足消费者期望，快餐店正在转向 AI。了解当今重要的用例。
了解虚拟形象如何将订单规模增加 15% 至 18%，并将运营时间从 12 小时延长到 16 小时或更长时间。
Don't miss these three upcoming Restaurant sessions at GTC.
Real-time interactive 3D avatars can deliver natural and engaging experiences that make people feel more comfortable. But building lifelike digital humans requires a broad range of expertise–including computer graphics, AI, and DevOps.
In this session, we will showcase how developers can use new Retail Pre-trained Models and Metropolis SDKs and microservices to develop Retail applications for Loss Prevention. Developers will learn how to leverage the pre-trained models as is as well as how to think about how to customize and fine-tune them for a variety of use cases.
Online food-delivery platforms are expanding their choices, allowing customers to order from a wide variety of restaurants. Meituan owns one of the world's largest multi-person, multi-points, real-time intelligent delivery platforms. Route planning is its most critical part regarding distribution efficiency, cost-saving, and user experience. As an industrial-level technology, route planning has to be fast enough.
了解适用于餐饮行业的 AI 硬件和软件。
NVIDIA Tokkio 参考工作流（使用 NVIDIA ACE 构建）利用 Riva NIM 微服务进行语音处理、Nemotron NIM 微服务进行智能处理以及 Audio2Face NIM 微服务进行动画处理。借助 ACE Agent，可以轻松连接到视觉模型、推荐器和 NVIDIA Omniverse™ RTX 微服务，以提升客户服务体验。
由于劳动力短缺和自动驾驶客流量大，餐厅正与 NVIDIA Metropolis Vision AI 和 NVIDIA 独立软件供应商 (ISV) 合作伙伴合作，将自动化引入后厨。这些先进的解决方案可提供有关食品生产质量和浪费的实时指导，确保订单的准确性，并提供见解，帮助经理提高商店效率，并确保始终如一的积极客户体验。
借助 RAPIDS，数据科学家可以训练更多模型、快速迭代以及扩展服务和共享知识。餐厅能够更频繁地运行预测，并可将预测准确性提高 20%，以确保其拥有正确的产品以及监控食品质量、废弃物处理和食品安全。
每个快餐店和零售店都应有代表各自品牌的自动虚拟形象助手，以便提供出色的顾客服务。
– NVIDIA 首席执行官黄仁勋先生在最新一期 Jim Cramer 的《Mad Money》节目中说道
NVIDIA 发布通用场景描述 (OpenUSD) 的重大成果。这将扩大这一通用 3D 数据交换框架的应用，提高开发者为 AI 新一轮发展构建高精度虚拟世界的能力。
WPP, The Coca-Cola Company
借助 NVIDIA NIM™ 微服务 USD Search 和 USD Code，市场营销领导者 WPP 帮助饮料公司在全球范围内加速创意活动的迭代。
WPP，可口可乐公司
精选
详细了解 NVIDIA AI 如何将前沿技术引入我们的日常零售体验。.
会议
了解如何构建和执行 GPU 加速的端到端数据科学工作流，助力您在此自定进度实验中快速探索、迭代并将工作投入生产。在此自主实验室中，您将学习如何使用 RAPIDS 通过各种 GPU 加速算法大规模执行数据分析。
在本实验中，您将了解如何与 NVIDIA® Riva 语音服务器进行交互以处理多种对话式 AI 请求。您还将了解如何将音频发送至自动语音识别 (ASR) 模型，并接收返回文本，以及如何使用 NLP 模型转换文本、分类文本及将文本发送至文本转语音模型并接收返回的音频。
帮助您在人工智能、数据科学等领域获得职业生涯所需技能。NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 提供 AI 、加速计算和加速数据科学的应用开发实战培训。
通过 NVIDIA 开发者计划，与数百万志同道合的开发者联系，访问数百个 GPU 加速的容器、模型和 SDK，这些都是使用 NVIDIA 技术成功构建应用所必需的工具。
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