Your performance self-evaluation, much like your résumé, should include success metrics. Ask yourself questions like: -What was a result I improved? -Did my contribution save my company money? -Did I contribute to added efficiency? -Where did I exceed a goal or key performance indicator (KPI)? -Was I recognized with an honor or given an award? Now get specific by including the numbers. Add the percent savings, time saved, how much you exceeded the expected goal by, and what honor you were awarded, with the name and date. Investing in your review with data specifics will make it easier for your leader to recognize your contributions and should result in a bigger piece of the raise budget.

Para mejorar tu evaluación de desempeño, utiliza datos cuantitativos y cualitativos para una visión completa de tu rendimiento. Por ejemplo: _Analiza métricas como la productividad, calidad del trabajo y puntualidad para identificar áreas de fortaleza y oportunidades de mejora. _Recopila retroalimentación de pares, supervisores y clientes mediante encuestas o evaluaciones 360°. _Revisa tu progreso y ajusta tu enfoque según sea necesario para alcanzar tus metas de desarrollo. Al utilizar datos de manera efectiva en tu evaluación de desempeño, podrás identificar áreas de mejora, optimizar tu rendimiento y alcanzar todo tu potencial en el trabajo.

En mi criterio lo más importante es iniciar siempre con un plan en la mente. Es decir, debo conocer cuales son los objetivos de la empresa, y luego de eso debo ver como desde mis funciones yo puedo colaborar con la consecución de dichos objetivos.

Leveraging data is a powerful way to create a more objective and insightful performance evaluation process. Here's how I can use it: Define Goals and Metrics Collect and Analyze Data Actionable Insights Targeted Feedback Continuous Improvement By incorporating data effectively, I can move away from subjective evaluations and create a system that fosters growth and development for my employees.

Na minha experiência, utilizei sempre uma variedade de fontes de dados, como feedbacks de colegas e supervisores, avaliações de desempenho anteriores, métricas de desempenho quantitativas (se aplicável), e até mesmo autoavaliações. Além disso, considerei usar ferramentas de avaliação 360 graus para obter uma visão holística do desempenho. Analisei esses dados para identificar padrões, áreas de melhoria e pontos fortes.

Es importante ir construyendo una batería de indicadores, que nos permitan saber como vamos en la consecución de nuestros objetivos y los de la empresa. Es importantísimo analizar las estadísticas, la información, lo hecho en el pasado.

Trabajar sobre datos ciertos es importantísimo, debemos saber nuestro punto de partida, para luego poder cuantificar lo que ha sucedido luego de nuestra gestión. Durante la misma, debemos tener la información necesaria para saber si vamos por buen camino o tenemos que hacer algún cambio, en pos de conseguir nuestros objetivos.

Com base na análise dos dados, desenvolvo um plano de ação para melhorar o desempenho. Priorizar as áreas de melhoria identificadas e estabelecer metas específicas para cada uma. Considerar também buscar feedback adicional e orientação de mentores ou colegas experientes para ajudá-lo a desenvolver habilidades específicas, é importante.

Después del análisis de datos. La toma de decisiones y un control de la gestión, en la cual ya tenemos definido el tiempo, responsables claros.

Compartilhar os insights que você obteve com sua equipe, demonstrará sua compreensão das áreas de melhoria e seu compromisso em melhorar. Preparar uma apresentação clara e concisa dos dados, destacando tanto seus pontos fortes quanto as áreas em que está trabalhando para melhorar. Isso mostra proatividade e transparência, o que é valorizado em qualquer ambiente de trabalho.

El análisis de datos es una parte esencial ya que ayuda para la toma de decisiones. Se pueden detectar los impactos y mejoras donde podemos actuar.

Data is a good medium to look what have been achieved or done in last 1 year or so. But the most important aspect which should be taken out from the data is qualitative. Data should be extracted and analyzed to present "impact of the individual on team, business". Analyzing Data only for achievements may or may not bring the full picture rather what is the impact throughout the year. How it has benefitted the business and team overall? Data should be plotted not only to provide quantitative information but also qualitative aspects.

Para melhorar a avaliação de desempenho usando dados, comece por identificar as métricas-chave relevantes para sua função ou departamento, como produtividade, qualidade do trabalho, satisfação do cliente ou eficiência operacional. Colete dados quantitativos e qualitativos relacionados a essas métricas, utilizando ferramentas de análise de dados ou sistemas de gerenciamento de desempenho. Analise os dados para identificar padrões, tendências e áreas de melhoria. Use essas informações para estabelecer metas específicas e mensuráveis para o seu desempenho e desenvolver um plano de ação para alcançá-las.