Para automatizar cualquier proceso hemos promero de seleccionar los datos ya sean estos estructurados o no estructurados. Una vez identificado losdatos del proceos a automatizar deberemos seleccionar el algoritmo, y definir si queremos que ester aprenda o no. Es decir, que solo automatize o que ante las variaciobnesque pueda sufrir (porejemplo un departmaento de ventas o marketing este se adapte y nos recomiende. El mejor ejemplo lo pedmeos tener en el tiempo o la experiencia, a principios de los años 90 aparecieron las promeras automatizaciones de elementos descriptivos o focalizados en áreas específicas como fueron los Call Centers, y lo que pasó a finales con soluciiones integrales (CRM).

Everything starts with a good discovery methology. You can adopt process mining techniques to better understand which business process are manually and repetitive. So, after you have selected some processes that are candidates for automation, you need to priorize and define the return of investment of each one.

Efectivamente una vez seleccionado el algoritmo hay que hacer un diagrama ya sea de arbol o cualquier otro que permitat definir el comportamient ode dicho bot, asimismo dar las funeste Ç(BBDD, páginas Web, CRM,...) de donde debe extraer los datos. Y posteriormente hay que depurar los errores. Hoy en dia existen nuemerosas plataformas y empresas especializadas que te puedne ayduar en tu proceso de automatización. Si por contra tienes conocimientos en Python seguro que tu mismo podras programarlos con ayuda de Google, Microsoft o IBM entre otros.

Once you have the definition of the process (PDD), you can start design and planning your bot. It's important contact the business process owner (PO) during all time of development. You will need to test and validate all business scenarios e get approvals from the PO before you deploy on production environment.

despues de depuerar los erroressy la publicación dle proceso ya sea externo o interno habra que ver su comportamiento y ecvaluar posibles mejoras. si es externo como una charbot tranquilo, los propios clientes te lo dirán y si es interno los distintos departmanetos daran cuenta de ello.

Some bots can break or just have some bugs, its normal. So, the most important thing here is monitor the bot's perfomance and sustain its entire perfomance. Maybe, the developer will need to make some code adjusts, or will realize that the bot can be otimize only after it is on production enviroment.

Una manera rápida de automatizar ,como dije naters es un CRM en el que gestiona tu página web, los pedios, los stocks , la publicidad, los cleintes, e incluso la interrelación con los empleados, todos esos inputs o KPI's daran inofmes detallados que ha simple vista en tu dasboard podras ver y podrás encmainar lasacciones necesarias para dar solución a las posibles incidencias. Si quieres ir mas allá en el que por ejemplo quieres autoamtizar la propducción, la contabilidad y la logistica, la IA es una gran aliada necesaria. Hoy en dia nuestors telefonos incorporan Ia, le GPS es IA, internet es IA. Estamos rodeados de Ia por tanto has dedecidir cuando vas adar ese paso.

Bien, si utilizas una plataforma cerrada , es decir un CRM no debes procuparte mucho por la adaptación legal ya que estas ya cumplen. Ahora bien si decides desarrollar un algoritmo uo una aplicación, ya sabes tu mejor aliado serael departamento jurídico y ante la duda consultar a las empresas que conocen bien la legislación. tambien puedes conectarte con el ministerios de Ciencia y tecnologia, y conocer las leyes epañolas o bien con la CE y conocer las leyes sobre Ia a nivel europeo.