Dilemas contemporáneos: Educación, Política y Valores

El documento propone un nuevo sistema utilizando técnicas de procesamiento de imágenes. El sistema tiene ocho tipos de hojas de puntuación y su propio código de barras para clasificarlas. La hoja de puntuación contiene 15, 20, 30, 45, 60, 80, 100 y 125 preguntas con 5 opciones en cada una. Este sistema tiene dos tipos de usuarios: el primero es un alimentador y puede ver el resultado OMR, y el segundo ve resultado OMR. El sistema envía la hoja de calificación reconocida al delimitar el área de respuesta con diferentes colores: el verde para respuestas marcadas correctamente, el rojo para respuestas marcadas duplicadas y el amarillo para las preguntas sin marcar. Los resultados muestran que el sistema toma hojas de calificación y produce resultados con calificación de letras y letras numéricas equivalentes.

Revista Facultad De Odontologia Universidad De Antioquia, 2015

RESUMEN. Introducción: el objetivo de este estudio fue determinar si el entrenamiento, consistente en entrega de contenidos teóricos y el uso de un programa computacional, mejora a corto plazo la discriminación visual de la dimensión más importante en la selección de color dentario: la luminosidad. Métodos: 51 estudiantes que cumplieron con los criterios de inclusión, participaron del estudio firmando un consentimiento informado. Cada uno debió ordenar las 16 muestras de la guía Vitapan Classical, de mayor a menor luminosidad, según escala del fabricante. Este procedimiento se realizó con el código de identificación cubierto, en un tiempo de 3 min, bajo luz día, sobre un fondo de color gris neutro. Se hizo una primera ordenación sin entrenamiento. Posteriormente se realizó el entrenamiento que consistió en una clase teórica de 45 min y práctica durante 1 hora, utilizando los 7 grupos de ejercicios del programa computacional Color training exercises. Finalmente, cada participante hizo una segunda ordenación a la semana siguiente del entrenamiento. Los resultados fueron comparados usando el test T de Student para muestras pareadas. Resultados: en la primera ordenación se obtuvo un porcentaje de aciertos de 33,3% y luego del entrenamiento un promedio de 33,6%. No se observaron diferencias significativas (p = 0,8520). Conclusiones: con las limitaciones propias del estudio, la entrega de contenido teórico más el entrenamiento visual mediante el uso de programa computacional, no es efectivo en mejorar, a corto plazo, la discriminación visual de luminosidad de color dentario en los sujetos en estudio.

Ophthalmic and Physiological Optics, 2000

A very useful clinical vernier acuity or vernier alignment test has been developed in this and associated laboratories over a span of two decades. We seek to refine further this test, to seek internal inconsistencies and to optimize parameters used in a variety of devices and environments. Vernier testing, and many aspects of this work have been considered by numerous able scientists over a long time period (not reviewed here), but none have encountered conditions faced by this group, particularly in the developing world.

Optometry & Visual Performance, 2012

A full issue of OVP

EGA. Revista de expresión gráfica arquitectónica, 2015

to centrar el campo de visión de gran resolución del ojo, la fóvea, en una porción concreta de la escena, que se desea percibir con mayor resolución. De esta manera, nuestra atención está concentrada en el punto que estamos focalizando (Duchowski, 2007).

IFIP Advances in Information and Communication Technology, 2014

HAL is a multidisciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

1988

In this paper, we will review some visual inspection problems that were presented to our laboratory by a consortium of Belgian industrial companies. These problems were selected to serve as a test vehicle for a software package, called LILY (Leuven Image processing Library), that was developed for the consortium by our laboratory. Therefore, this paper consists of several parts : first, an overview of the LILY software package will be given; then, three case studies carried out with the package will be detailed. The case studies are very different in nature, so that a variety of algorithms will be dealt with. The first case study is about defect inspection in unexposed radiographic film. In this case, image data is presented as a continuous stream of lines of pixels. In the study, convolution techniques, curve fitting methods and Fourier analysis were applied. The second case studv treats the inspection of textured textiles and is thus essentially a texture inspection problem. Here,...

Please cite this article in press as: Quevedo L, et al. A novel computer software for the evaluation of dynamic visual acuity. J Optom. (2012), http://dx.