Information on the topography is of great importance for the planning and execution of engineering works. The Digital Elevation Models represent an important source of data on the physiographic features of the terrain (natural or human-induced), and its applications cover various types of studies and knowledge areas. Moreover, the DEM's are also fundamental in models of geometric correction and orthorectification of images of Remote Sensing. The representations of relief from the altimetry data are conventionally obtained through topographic or directly by aerophotogrammetric restitution. In most cases requires the arduous task of digitizing the contour lines and elevation points for the generation of DEM's in mapping physiographic relief. The opportunity to easily get the DEM significantly reduces the burden of building these mappings. Given the above, the objective is to compare the potential of DEM's obtained from different sensors in the characterization of the relief Macaparana County, located in the Zona da Mata Norte de Pernambuco.

The photograph is a central projection such that, compared with the mapping that is a normal projection, presents deformation. The procedure defined as rectification only fixes the projective effect assuming that the relief effect is negligible thus transforms the image so that it results a second image as if it had been obtained from that axis in a vertical position. Adjusters local, known as parametric curves, are more practical, since changes in control points are not spread throughout the curve. This paper shows an iterative method that uses parametric curves with application in image correction resulting in an root mean square, between what is desired and the obtained, for various forms of deformation, in the order of 10 -5 .

In an unsupervised classification, the objective is to group multiband spectral response patterns into clusters that are statistically separable. ISODATA and K-Means are frequently used in remote sensing unsupervised classification. This paper shows a unsupervised method based on stack of 3D scatter plotter clustering. There will be defined 8 classes in the maximum case. RGB or CMY, depending of final iteration, will define the colors of the classified image. The algorithm is implemented in MATLAB platform. Examples are defined to show the application. Four parameters: α, x, y and k need to be adjusted to obtain the classification image. LANDSAT7 ETM+ was used to show to applied method.

RESUMO -Este trabalho é parte de um estudo destinado a criação de um sistema automático para medições tridimensionais em tempo real do corpo humano em movimento. Neste artigo, é apresentado um método de rastreio aplicável a movimento de pontos que utiliza seqüências de imagens criadas por vídeo de uma câmera CCD. Foram gravados os movimentos de camundongos em uma passarela de vidro, de baixo para cima, nos quais foram colocados marcadores nas patas para facilitar o reconhecimento. Com o processamento das imagens é possível extrair as informações das trajetórias correspondentes às prováveis posições das patas. O processo é iniciado calculando os centróides das posições dos agrupamentos de pixels após a binarização dos quadros. Em seguida são relacionados os centróides do quadro seguinte com os do quadro anterior, levando-se em consideração restrições geométricas como distâncias mínimas, vizinhança e posição relativa. Este método foi aplicado no estudo da marcha de camundongos que por suas características tem uma seqüências no espaço e no tempo relativamente complexa de modelar.

ABSTRACT – This work is part of a study to create an automatic system for real-time three-dimensional measurements of the human body in motion. In this paper, we present a tracking method applicable to movement of targets that uses sequences of images generated by a CCD video camera. The movements of mice have been recorded in a glass walkway, from the bottom up, in which markers were placed on feet for easy recognition. With the image processing can extract the information of the trajectories corresponding to the probable positions of the feet. The process starts by calculating the centroid of the positions of groups of pixels after binarization of the frames. Then points of the next frame are related with the former, considering geometric constraints like minimum distance, proximity and relative position. This method was applied to study the gait of mice because their characteristics have a hard sequence to model.

RESUMO -Atualmente dois dos maiores problemas relacionados com a gestão e o planejamento do uso e ocupação territorial visando garantir o desenvolvimento sustentável são a crescente demanda por água e a limitação da disponibilidade hídrica local. A grande demanda por utilização do manancial hídrico subterrâneo na Região Metropolitana do Recife -RMR após uma crise de abastecimento nos anos de 1998 e 1999 comprometeu o uso sustentável dos recursos hídricos subterrâneos. Visando contribuir para uma gestão mais eficiente com a utilização de sistemas de geoinformação, o trabalho apresenta uma metodologia para estruturação de umabase de dados espaciais voltada para gestão do manancial hídrico subterrâneo.

CAPÍTULO 16 VARIABILIDADE TEMPORAL DO ESPELHO D'ÁGUA DO RESERVATÓRIO ENTREMONTES -PERNAMBUCO UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO Temporal variability of the water mirror of the Reservoir Entremontes -Pernambuco using remote sensing NASCIMENTO¹, E. F.; OLIVEIRA. L. M. M.; BEZERRA, U. A.; ALMEIDA, D. M. O.; E. F.; AZEVEDO, L. S. Resumo Os Índices de Vegetação tem sido utilizado em diversos trabalhos para estimar parâmetros do vigor da vegetação. Estes índices também permitem identificar outros alvos, como exemplo os corpos hídricos. Neste trabalho, efetivou-se a partir de imagens orbitais do satélite Landsat 8 e aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), a análise da variação da lâmina de água no Reservatório Entremontes -Pernambuco e a espacialização da vegetação em seu entorno nos anos de 2013, 2014 e 2015. Com os mapas gerados do NDVI, evidenciou-se na lâmina d'água do reservatório, um aumento de 2013 para 2014 e uma redução de 2014 para 2015, como também se detectou a redução no índice de vegetação em áreas próximas ao reservatório. Palavras-chave: Landsat8, NDVI, recurso hídrico. Abstract Vegetation Indices have been used in several studies to estimate vegetation vigor parameters. These indices also allow the identification of other targets, such as water bodies. In this work, the analysis of the variation of the water blade in the Entremontes Reservoir -Pernambuco and the spatialisation of the vegetation in its surroundings in the Landsat 8 satellite and the application of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were carried out. 2013, 2014 and 2015. With the maps generated from the NDVI, an increase from 2013 to 2014 and a reduction from 2014 to 2015 was evident in the reservoir water table, as well as a reduction in the vegetation index in areas near the reservoir.