Tolga Celik
Data Journalism Researcher
Address: Izmir, Izmir, Turkey
Address: Izmir, Izmir, Turkey
less
Related Authors
PROF. DR. AYSE DILEK OGRETIR OZCELIK
Gazi University
Özlem Barış
Erciyes University
Deniz Yengin
Canakkale Onsekiz Mart University
Servet Can Dönmez
Mersin University
Etkileşim Dergisi
Üsküdar University, İstanbul, TURKEY
Ebru Ardic
Abant Izzet Baysal University, Bolu, Turkey
ihsan kutlu
Sakarya University
InterestsView All (8)
Uploads
Papers by Tolga Celik
Bu çalışmada, 9 Ekim 2019 tarihinde Türk Silahlı Kuvvetleri ve Suriye Millî Ordusu grupları tarafından Suriye'nin kuzeyine başlatılan Barış Pınarı Harekâtı ile ilgili, alternatif medyanın Twitter hesaplarından ve bu hesaplarla bağlantılı olarak haber sitelerinden yayımladıkları haberlerin nasıl çerçevelendiği üzerinde durulmuştur. Bu kapsamda sosyal medya ölçümleme, raporlama, analiz ve istatistik programı BoomSocial tarafından kaydedilen en yüksek takipçi sayısına sahip alternatif medya kuruluşlarından Bianet, Birgün ve Diken haber siteleri ile gazetelerinin sosyal medya hesapları ve bu hesaplarla bağlantılı olarak haber sitelerindeki ilgili haberler, çerçeveleme yaklaşımı kullanılarak nitel analiz yöntemiyle incelenmiştir. Haber çerçevelerinin oluşturulmasında John Galtung’un savaş gazeteciliği ile barış gazeteciliğini karşılaştırdığı ikili tablosundan ve Jake Lynch ile Annabel McGoldrick’in belirlediği 17 maddelik Barış Gazeteciliği Kriterleri’nden faydalanılmıştır. Konuya özgü oluşturulan bu çerçeveler, belirlenen medya organlarının sosyal medya hesapları üzerinden konuyla ilgili paylaştıkları haberlerin başlıklarında ve tıklama ile ulaşılan haber sitelerindeki haber anlatısının tamamında değerlendirmeye alınmıştır.
Çalışma sonucunda alternatif medyanın Barış Pınarı Harekâtı süresince yaptığı paylaşımlar değerlendirilmiş ve belirlenen basın organlarının barış odaklı bir dil kullandığı ancak elit odaklı haberleştirmelerden kaçınmayarak hegemonik söylemi sıklıkla sayfalarına taşıdıkları görülmüştür.
Bu çalışmada, 9 Ekim 2019 tarihinde Türk Silahlı Kuvvetleri ve Suriye Millî Ordusu grupları tarafından Suriye'nin kuzeyine başlatılan Barış Pınarı Harekâtı ile ilgili, alternatif medyanın Twitter hesaplarından ve bu hesaplarla bağlantılı olarak haber sitelerinden yayımladıkları haberlerin nasıl çerçevelendiği üzerinde durulmuştur. Bu kapsamda sosyal medya ölçümleme, raporlama, analiz ve istatistik programı BoomSocial tarafından kaydedilen en yüksek takipçi sayısına sahip alternatif medya kuruluşlarından Bianet, Birgün ve Diken haber siteleri ile gazetelerinin sosyal medya hesapları ve bu hesaplarla bağlantılı olarak haber sitelerindeki ilgili haberler, çerçeveleme yaklaşımı kullanılarak nitel analiz yöntemiyle incelenmiştir. Haber çerçevelerinin oluşturulmasında John Galtung’un savaş gazeteciliği ile barış gazeteciliğini karşılaştırdığı ikili tablosundan ve Jake Lynch ile Annabel McGoldrick’in belirlediği 17 maddelik Barış Gazeteciliği Kriterleri’nden faydalanılmıştır. Konuya özgü oluşturulan bu çerçeveler, belirlenen medya organlarının sosyal medya hesapları üzerinden konuyla ilgili paylaştıkları haberlerin başlıklarında ve tıklama ile ulaşılan haber sitelerindeki haber anlatısının tamamında değerlendirmeye alınmıştır.
Çalışma sonucunda alternatif medyanın Barış Pınarı Harekâtı süresince yaptığı paylaşımlar değerlendirilmiş ve belirlenen basın organlarının barış odaklı bir dil kullandığı ancak elit odaklı haberleştirmelerden kaçınmayarak hegemonik söylemi sıklıkla sayfalarına taşıdıkları görülmüştür.
Yaşantımızın her alanına nüfuz eden internetin yoğun kullanımı ile birikmeye başlayan veriler günümüzde büyük veri (big data) olarak adlandırılmaktadır. Metinler, videolar ve görseller her gün sanal dünyaya yüklenmekte, dolayısıyla büyük veri her geçen daha da büyüyerek inanılmaz boyutlara ulaşmaktadır. Eskiden herhangi bir konuda bir bilgiye ulaşmakta zorlanılırken günümüzde büyük veri yığınları içerisinden doğru bilgiye ulaşmak bir sorun haline gelmiştir.
Bunca değişim ve dönüşümün gazetecilik alanını etkilememesi de tabi ki düşünülemez. Dijital çağ diye adlandırılan bu dönemde gazeteciler ortaya çıkan büyük çaplı veri yığınlarını anlamlandırmak için çeşitli yöntemler geliştirmişlerdir. Özellikle binlerce sayfalık dokümanlardan oluşan Wikileaks belgelerinin ortaya çıkması ile birlikte gazeteciler büyük verinin işlenmesi, analiz edilmesi ve anlamlandırılmasının önemini daha iyi anlamış ve bu konuda farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte projeler geliştirmişlerdir.
Bu çalışmada öncelikle büyük verinin ne olduğu, hangi verilere büyük veri adı verildiği sonrasında da gazetecilerin büyük çaplı veri setleri ile nasıl çalıştıkları, veri toplama, temizleme, filtreleme ve analiz etme yöntemleri ve bu alanda kullanılan çeşitli programların kullanımına dair örnekler ile anlatılacaktır.
Arama motoru optimizasyonu, hazırlanan web sayfalarının ve bu sayfa içeriklerinin arama motoru algoritmasına uygun şekilde düzenlenmesi anlamına gelmektedir. Arama motorları web sayfalarının url, başlık ve içerik bölümlerini veri tabanına kayıt ederken ve internet kullanıcıları tarafından bu kayıtlar sorgulanırken sistem belli bir mantık çerçevesinde çalışmaktadır. Bu algoritmayı bilen ve buna göre içerik üreten editörlerin hazırladığı haberler arama motorlarında daha fazla görünmekte ve dolayısıyla daha çok tıklanmaktadır. Buradaki sorun haberi üretenlerin arama motorunun önceliklerine, trend konularına yönelerek habercilikten ziyade popüler içerik üreticiliği yapmalarıdır.
Arama Motorları, kullanıcılar tarafından bir arama sorgusu yapıldığında kendi veritabanına kayıtlı olan web siteleri içerisinden belli ölçütlere göre filtreleme ve sıralama yaparak alaka düzeyine göre sonuçları listelerler. Haber siteleri de bu sonuç sıralamasında ilk sayfaya çıkmak için yarışırlar. Bu yarış habercilerin gündemi takip etmekten ziyade arama motoru trendlerini takip etmelerine sebep olmaktadır. İnternet editörleri hangi içerik daha fazla “tık” alacaksa onlar hakkında üretim yapılmasına çalışmakta ve hatta kimi durumlarda muhabirleri bu konuda baskılamaktadırlar. Dolayısıyla arama motorlarında yarışma kaygısında olan editörler, mesleğin gazetecilikten “metin mühendisliğine” evrilmesine sebep olmaktadırlar. Gelinen bu noktada yeni nesil haberciler, artık ülkede ve dünyada olup bitenlerden ziyade metinler üzerinde mühendislik yaparak arama motoru gündemine uygun gazetecilik yapar hale gelmişlerdir.
Bu çalışmada haber içeriği üretim sürecinde arama motoru optimizasyonu işlemlerinin ne şekilde yapılabildiğine yönelik bilgiler verilecek, haberin hazırlanma aşamasında yapılabilecek etik ihlaller anlatılacak ve Türkiye’deki internet haber sitelerinden seçilecek çeşitli haberlerden bu tarzda hazırlanmış içerikler örneklendirilecektir.
Bu ölçütler sadece engelli kullanıcıları hedeflememiş, aynı zamanda yazılımsal ve/veya donanımsal eksiklikleri ya da yetersizlikleri bulunan cihazlardan da sorunsuz şekilde erişilebilir internet sitelerinin inşa edilebilmesini amaçlamıştır.
Türkiye’de kamu kurumlarının vatandaşlık işlemlerini her geçen gün biraz daha fazla internet ortamına aktarması ile bu sitelerin tüm ülke vatandaşları tarafından erişilebilir olması önem kazanmıştır. İleride vatandaşlık işlemlerinin büyük çoğunluğunun sadece internet ortamından yapılabileceği öngörüsünden hareket edecek olursak; kamu kurumlarının internet sitelerinin erişilirlik mevzusu hayati önem taşıyacaktır.
Bu bildiride amaçlanan şey tam da bu noktada Türkiye’deki kamu kurumlarının internet sitelerinin uluslararası normlara uygun olarak denetlemek ve erişilirlik düzeylerini belirlemektir. Çalışmada e-devlet işlemlerinin yapıldığı kamu internet siteleri seçilerek, w3c ölçütleri kullanılarak değerlendirilecek ve olası eksiklikleri vurgulanarak, çözüm önerileri ortaya konulmaya çalışılacaktır.
Sosyal medyanın en popüler araçlarından olan facebook’un 2013 yılı itibariyle Türkiye’de 32 milyon kullanıcısı olduğu, bir başka araç olan twitter üzerinden de Türkiye’de günde ortalama 8 milyon tweet atıldığı göz önünde bulundurulduğunda bu ortamın gücü iyi anlaşılacaktır.
Yapılan anketler sonucunda sosyal medya kullanıcılarının önemli bir kısmını gençlerin oluşturduğu bilinmektedir. 1980 darbesi sonrasında apolitize olan gençlik sosyal medya vasıtası ile pek çok toplumsal olaydan bu araç sayesinde haberdar olmuş ve bu konularda kendi düşüncelerini daha rahat ifade edebilir hale gelmiştir.
Bu çalışmada yapılacak anket çalışmasında üniversite gençlerinin siyasal hayata katılımlarının sadece sosyal medya ile sınırlı olup olmadığı, sosyal medyanın gençlerin siyasal katılımını ne şekilde etkilediği ve bu ortamda yapılan paylaşımların ve yorumların düşüncelerini ne yönde etkilediğine yönelik sorular sorulacaktır.
MAXQDA is a powerful tool for analyzing large datasets on Twitter and obtaining valuable insights. This software can collect millions of tweets shared on Twitter and process them using various analytical methods. MAXQDA offers analysis techniques such as data discovery, text mining, and sentiment analysis for researchers, academics, students, or social media experts who want to perform Twitter analysis.
MAXQDA has a user-friendly interface and offers a range of tools that expedite the analysis process. The software includes important features such as automatic labeling, thematic analysis, social network analysis, and content analysis. Additionally, you can classify and filter data using customizable filters such as hashtags, users, and keywords.
MAXQDA is also supported by powerful visualization tools. This allows you to present your Twitter analysis results in meaningful graphs, diagrams, and tables. As a result, you can easily understand the data, identify trends, and make strategic decisions.
In conclusion, MAXQDA is an effective software solution for Twitter analysis. You can use MAXQDA's tools to analyze social media data, understand and interpret user sentiments. With its user-friendly interface, powerful analysis features, and visualization tools, MAXQDA is an excellent choice for anyone who wants to perform Twitter analysis.
geçirmiştir. Panoptikon, mekân ve zaman sınırlamasına bağlıdır,
bedene yöneliktir ve zorlayıcı bir yapısı vardır. Post panoptik gözetim
ise dijital ortamlarda gerçekleştiği için zaman ve mekân
sınırlamasından bağımsızdır. Post panoptik gözetimin odak noktası
bedenler değil onlardan elde edilen verilerdir ve gözetlenenler,
gözetime gönüllü bir şekilde katılırlar.
Gözetim sosyal medyada “veri gözetimi” olarak karşımıza çıkmaktadır.
Sosyal medya platformları içinde en çok kullanıcı sayısına sahip olan
Facebook’tur. Facebook, kullanıcılardan elde ettiği verileri reklamcılık
faaliyetleri için kullanmakta ve bu şekilde sermaye birikimini
gerçekleştirmektedir.
Facebook sitesinde veri ilkesini, çerez ilkesini ve hizmet koşullarını
açıklamaktadır. Facebook’a kaydolmak, kullanım şartları ve gizlilik
politikalarını kabul etmek anlamına gelmektedir. Bu çalışmada
kullanıcıların Facebook Veri Politikasına yönelik gizlilik endişeleri ve
gözetim farkındalıkları araştırılmıştır.