Tutorial

2024年 7月 24日

用于空间组学的细胞成像特征提取和形态聚类

VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基础模型，可以快速准确地执行细胞分割，这项基本任务在细胞成像和空间组学工作流程中至关重要，
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2024年 7月 17日

使用 RAPIDS 的 Parquet 字符串数据的编码和压缩指南

Parquet Writer 提供了默认关闭的编码和压缩选项。启用这些选项可以为数据提供更好的无损压缩，
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2024年 7月 10日

利用合成数据微调 AI 模型提升多摄像头跟踪精度

针对特定用例的大规模合成数据在现实世界的计算机视觉和 AI 工作流程中变得越来越重要。这是因为数字孪生是一种强大的方式，可以为工厂、
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2024年 7月 10日

使用 NVIDIA NeMo 定制化 NVIDIA NIM 满足特定领域需求

为特定企业应用程序采用的大型语言模型（LLM）通常受益于模型自定义。企业需要根据其特定需求定制 LLM，
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2024年 7月 2日

使用 CRIU 实现 CUDA 应用程序检查点

CUDA 的检查点和恢复功能通过名为 cuda-checkpoint 的命令行实用程序公开，
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2024年 6月 28日

NVIDIA NIM 带来财务分析变革

在金融服务行业，投资组合经理和研究分析师努力筛选大量数据，以在投资中获得竞争优势，做出明智的决策需要访问最相关的数据，
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2024年 6月 26日

使用适用于 HEVC 的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 12.2 提高视频质量

NVIDIA 视频编解码器 SDK为 Windows 和 Linux 上的硬件加速视频编码和解码提供了一套全面的 API 集。The 12.
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2024年 6月 24日

在 NVIDIA Air 上探索 SONiC

测试网络基础设施和为新环境构建可工作的 PoC，往好了说可能很棘手，往坏了说可能非常可怕。你可能会遇到无法满足的许可要求，
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2024年 6月 17日

缩小模拟现实的差距： NVIDIA Isaac 实验室的训练点四肢运动

由于四足动物的运动策略涉及复杂的动力学，对机器人技术提出了重大挑战。在现实世界中，训练四足动物上下楼梯可能会损坏设备和环境。因此，
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2024年 6月 11日

借助 NVIDIA TensorRT 轻量级引擎，为 AI 应用提供卓越性能和最小占用空间

NVIDIA TensorRT一个成熟的数据中心推理库，已迅速成为 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU…
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2024年 6月 3日

NVIDIA 与 Hugging Face 合作，简化生成式 AI 模型部署

随着生成式 AI 的快速增长，社区通过两种重要方式加强了这种扩展：快速发布先进的基础模型，以及简化其与应用程序开发和生产的集成。
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2024年 6月 2日

使用 NVIDIA NIM 部署生成式 AI 的简单指南

无论您是在本地还是云端工作，NVIDIA NIM 推理微服务都能为企业开发者提供易于部署的社区、合作伙伴和 NVIDIA 优化的人工智能模型。
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2024年 6月 2日

利用多摄像头追踪工作流程优化大型空间的流程

仓库、工厂、体育场和机场等大片区域通常由数百个摄像头进行监控，以提高安全性并优化运营。通过这些摄像头准确跟踪物体和测量活动称为多摄像头跟踪，
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2024年 5月 21日

利用 NVIDIA NeMo Curator 为 LLM 训练整理自定义数据集

数据管护是预训练和持续训练模型的第一步，也可以说是最重要的一步，对于 大型语言模型 (LLM) 和小型语言模型 (SLM) 都至关重要。
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2024年 5月 17日

使用 NVIDIA NeMo 训练本地化多语种 LLM，第 1 部分

在当今的全球化世界中，AI 系统理解和沟通不同语言的能力变得越来越重要。大型语言模型 (LLMs) 彻底改变了自然语言处理领域，
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2024年 5月 17日

使用 NVIDIA NeMo 训练本地化多语种 LLM，第 2 部分

在 第一部分 中，我们讨论了如何训练单语分词器，并将其与预训练 LLM 的分词器合并，以形成多语言分词器。在本文中，
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